ScholarGate
Assistent
Hypothesis testForecast evaluation

Giacomini-White-testen for betinget prediktiv evne

Giacomini-White (GW)-testen, introdusert av Raffaella Giacomini og Halbert White i 2006, evaluerer om to konkurrerende prognosemetoder har lik betinget prediktiv evne gitt informasjon tilgjengelig på tidspunktet for prognosen. I motsetning til ubetingede tester som Diebold-Mariano-testen, spør den om én metode systematisk overgår den andre under spesifikke økonomiske eller markedsforhold, noe som gjør den spesielt nyttig for praktikere som trenger tilstandsavhengige prognose-sammenligninger.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Giacomini, R., & White, H. (2006). Tests of conditional predictive ability. Econometrica, 74(6), 1545–1578. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00718.x

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 2). Giacomini-White Test of Conditional Predictive Ability. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/giacomini-white-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateGiacomini-White Test (Giacomini-White Test of Conditional Predictive Ability). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/giacomini-white-test · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026