ScholarGate
Assistent
Hypothesis testCross-sectional dependence

Frees' tverrsnittsavhengighetstest for paneldata

Frees-testen, introdusert av Edward Frees i 1995, er en ikke-parametrisk diagnostisk prosedyre for å oppdage tverrsnittsavhengighet i paneldata. Den er utviklet for situasjoner der N (antall enheter) er stort og T (tidsperioder) er moderat, noe som gjør den til en standard kontroll før estimering, før man anvender panelregresjonsmetoder som antar tverrsnittsuavhengighet. Anvendte økonomer og samfunnsvitere bruker den rutinemessig for å verifisere om enheter i panelet deler felles sjokk eller romlige koblinger.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Frees, E. W. (1995). Assessing cross-sectional correlation in panel data. Journal of Econometrics, 69(2), 393–414. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01658-M

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 2). Frees Cross-Sectional Dependence Test. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/frees-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateFrees Test (Frees Cross-Sectional Dependence Test). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/frees-test · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026