ScholarGate
Assistent
Regression modelPanel regression

Fama-MacBeth-regresjon

Fama-MacBeth-prosedyren er en to-trinns regresjonsmetodikk for å analysere tverrsnittsrelasjoner samtidig som tidsserierelaterte strukturer kontrolleres. Introdusert av Fama og MacBeth (1973), estimerer den først tidsserierelaterte parametere for hver tverrsnittenhet, og regresjerer deretter utfall på disse parameterne på tvers av tverrsnittet, og gjennomsnitter resultater over tid. Denne tilnærmingen skiller elegant mellom dynamikk innenfor enheter og heterogenitet på tvers av tverrsnittet, og gir standardfeil som er robuste mot panelstruktur.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartLast ned lysbilder

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

Kilder

  1. Fama, E. F., & MacBeth, J. D. (1973). Risk, return, and equilibrium: Empirical tests. Journal of Political Economy, 81(3), 607-636. DOI: 10.1086/260061
  2. Shanken, J. (1992). On the estimation of beta-pricing models. Review of Financial Studies, 5(1), 1-33. DOI: 10.1093/rfs/5.1.1

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Fama-MacBeth Two-Step Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/fama-macbeth-regression

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side

Referert av

ScholarGateFama-MacBeth Regression (Fama-MacBeth Two-Step Regression). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/fama-macbeth-regression · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026