Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN)
F-LMAW (Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN)) er en subjektiv metode for vekting i beslutningstaking med flere kriterier (MCDM) introdusert av Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. i 2021 (crisp); 2022 (variant applicator). Den omgjør en beslutningsmatrise av alternativer vurdert på flere kriterier til et strukturert, reproduserbart resultat.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. (2022). Modification of the Logarithm Methodology of Additive Weights (LMAW) by a Triangular Fuzzy Number and Its Application in Multi-Criteria Decision Making. Axioms DOI: 10.3390/axioms11030089 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN). ScholarGate. https://scholargate.app/no/decision-making/f-lmaw
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kompleks proporsjonal vurderingBeslutningstaking↔ compare
- Evaluering basert på avstand fra gjennomsnittsløsningBeslutningstaking↔ compare
- Logaritmetisk metode for additive vekterBeslutningstaking↔ compare
- Sammenligning av areal for grenseapproksimasjon med flere attributterBeslutningstaking↔ compare
- Måling av alternativer og rangering i henhold til kompromissløsningBeslutningstaking↔ compare
- Teknikk for rangering etter likhet med idealløsningBeslutningstaking↔ compare
- VIKORBeslutningstaking↔ compare
- Vektet aggregert sum-produkt-vurderingBeslutningstaking↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →