ScholarGate
Assistent
MCDMRankingcrisp

Sammenligning av areal for grenseapproksimasjon med flere attributter

MABAC (Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) er en rangeringsmetode for multi-kriteriebeslutningstaking (MCDM) introdusert av Pamučar, D., Ćirović, G. i 2015. Den omgjør en beslutningsmatrise av alternativer vurdert på flere kriterier til et strukturert, reproduserbart resultat.

Anvend med DecisionMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+6 more

Kilder

  1. Pamučar, D., Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using Multi-Attributive Border Approximation area Comparison (MABAC). Expert Systems with Applications DOI: 10.1016/j.eswa.2014.11.057

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 2). Multi-Attributive Border Approximation area Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/no/decision-making/mabac

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateMABAC (Multi-Attributive Border Approximation area Comparison). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/decision-making/mabac · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026