ScholarGate
Assistent
MCDMRankingcrisp

Evaluering basert på avstand fra gjennomsnittsløsning

EDAS (Evaluering basert på avstand fra gjennomsnittsløsning) er en rangeringsmetode for multi-kriteriebeslutningsanalyse (MCDM) introdusert av Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. i 2015. Den omgjør en beslutningsmatrise av alternativer vurdert på flere kriterier til et strukturert, reproduserbart resultat.

Anvend med DecisionMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+11 more

Kilder

  1. Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. (2015). Multi-criteria inventory classification using a new method of evaluation based on distance from average solution (EDAS). Informatica DOI: 10.15388/Informatica.2015.57

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 2). Evaluation Based on Distance from Average Solution. ScholarGate. https://scholargate.app/no/decision-making/edas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateEDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/decision-making/edas · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026