Datasammenkobling
Datasamanfletting er en prosess på flere nivåer som kombinerer data og informasjon fra flere sensorer og kilder for å oppnå forbedret nøyaktighet, fullstendighet og konfidens i estimater som ikke kan oppnås fra én enkelt kilde alene. Rammeverket, som formelt ble introdusert som Joint Directors of Laboratories (JDL) modellen av Hall og Llinas i 1997, organiserer sammenslåing i hierarkiske prosesseringsnivåer som spenner fra rå signal kombinasjon til situasjons- og trusselvurdering på høyere nivå.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- Hall, D. L., & Llinas, J. (1997). An introduction to multisensor data fusion. Proceedings of the IEEE, 85(1), 6–23. DOI: 10.1109/5.554205 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). Multisensor Data Fusion. ScholarGate. https://scholargate.app/no/data-fusion/data-fusion
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Dempster-Shafer-teorien for evidensSoft computing↔ sammenlign
- Ensemble Kalman FilterDatafusjon↔ sammenlign
- SensorfusjonDatafusjon↔ sammenlign
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →