Tidsserie-approksimert Bayesiansk inferens (Time Series Approximate Bayesian Computation)

Tidsserie-ABC er en likelihood-fri Bayesiansk inferensmetode som estimerer posteriorfordelingen av modellparametere for dynamiske eller tidsindekserte systemer. Dette gjøres ved å sammenligne oppsummerende statistikker fra simulerte trajektorier med de fra den observerte tidsserien, og dermed omgå behovet for å evaluere en analytisk likelihood. Metoden er spesielt verdifull for komplekse mekanistiske eller stokastiske modeller hvor likelihood-funksjonen er uoverkommelig (intractable).