Dynamisk Variasjonsinferens

Dynamisk variasjonsinferens utvider rammeverket for variasjonsinferens til sekvensielle og tidsserier ved å postulere en strukturert tilnærmet posterior som respekterer den temporale rekkefølgen av latente tilstander. Den lærer samlet en generativ modell for hvordan skjulte tilstander utvikler seg over tid og et gjenkjenningsnettverk som mapper observerte sekvenser tilbake til disse latente tilstandene, og optimaliserer en sekvensiell bevis-nedre grense (ELBO).