Approximate Bayesian Computation med manglende data

Approximate Bayesian Computation (ABC) med manglende data utvider rammeverket for sannsynlighetsfri inferens (likelihood-free inference) til situasjoner der observasjoner er ufullstendige eller delvis registrert. Ved å simulere data under en foreslått modell og akseptere parameter-trekk hvis simulerte sammendragsstatistikker er nær de observerte, omgår metoden behovet for å evaluere en uhåndterlig sannsynlighetsfunksjon – selv når noen dataværdier mangler.