Bayesiansk modellmiddelverdi med manglende data

Bayesiansk modellmiddelverdi med manglende data (BMA-MD) håndterer samtidig to kilder til usikkerhet: hvilken modell som best beskriver dataene, og hva de uobserverte verdiene er. I stedet for å velge ett enkelt imputert datasett og én enkelt modell, beregner tilnærmingen gjennomsnitt av prediksjoner over hele rommet av kandidatmodeller og plausible utfyllinger av de manglende verdiene, og propagerer begge usikkerhetskildene inn i hvert estimat og hver prediksjon.