ScholarGate
Assistent
Process / pipelineQuantitative Genetics

Dier BLUP

Dier BLUP (Best Linear Unbiased Predictor) is een statistische methode voor het schatten van de genetische merites (fokwaarden) van vee, gebaseerd op hun eigen prestaties en de prestaties van hun verwanten. Ontwikkeld door Charles R. Henderson in 1949 en sindsdien continu verfijnd, houdt Dier BLUP rekening met afstammingsrelaties, omgevingsfactoren en niet-additieve genetische variantie, en levert nauwkeurige voorspellingen van het vermogen van een dier om wenselijke eigenschappen aan nakomelingen over te dragen.

Openen in MethodMindBinnenkortApply, compare, get guidance
Tools & resources
Dia's downloaden
Learn & explore
VideoBinnenkort

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Henderson, C. R. (1949). Estimation of changes in cattle breeding values. Journal of Dairy Science, 32(5), 369-378. link
  2. Henderson, C. R. (1963). Selection index and expected genetic advance. Genetic Statistics and Plant Breeding, 982-993. link
  3. Mrode, R. A. (2014). Linear Models for the Prediction of Animal Breeding Values (3rd ed.). CABI Publishing. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Best Linear Unbiased Predictor for Livestock Breeding. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/veterinary-science/animal-blup

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateAnimal BLUP (Best Linear Unbiased Predictor for Livestock Breeding). Geraadpleegd op 2026-06-17 via https://scholargate.app/nl/veterinary-science/animal-blup · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026