GCTA
GCTA (Genome-wide Complex Trait Analysis) is een computationele toolkit voor het schatten van erfelijkheid en genetische correlaties uit genoombrede genotype- en fenotypegegevens. GCTA, ontwikkeld door Yang en Visscher in 2011, gebruikt genoombrede restricted maximum likelihood (GREML) om fenotypische variantie te partitioneren in componenten die verklaard worden door gemeenschappelijke SNPs, omgevingsfactoren en resterende variatie. GCTA is een standaardtool geworden voor het begrijpen van het aandeel van de variatie in kenmerken die toeschrijfbaar is aan genetica, voor complexe ziekten en kwantitatieve kenmerken.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Yang, J., Lee, S. H., Goddard, M. E., & Visscher, P. M. (2011). GCTA: A tool for genome-wide complex trait analysis. American Journal of Human Genetics, 88(1), 76–82. DOI: 10.1016/j.ajhg.2010.11.011 ↗
- Zhou, X., Stephens, M. (2012). Genome-wide efficient mixed-model analysis for association studies. Nature Genetics, 44(7), 821–824. DOI: 10.1038/ng.2310 ↗
- Pitchford, W. S., & Brown, W. M. (2019). Genomic prediction and selection of genomic variance. Genetics Selection Evolution, 51(1), 53–66. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Genome-wide Complex Trait Analysis for Heritability Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/genetics/gcta
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- F-statistieken (FST)Genetica↔ compare
- Analyse van LD-blokkenGenetica↔ compare
- Polygenische RisicoscoreGenetica↔ compare
- QTL-mappingGenetica↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →