Tekstsamenvatting — Extractief en Abstractief

Automatische tekstsamenvatting is een taak binnen natuurlijke taalverwerking die lange documenten condenseert tot kortere samenvattingen met behoud van de kerninformatie. Het werkt via een van de twee families van benaderingen — extractieve samenvatting, die de belangrijkste segmenten uit de bron selecteert, of abstractieve samenvatting, die nieuwe tekst genereert. Het veld werd geconsolideerd door Nenkova en McKeown (2011), en sequentie-naar-sequentie modellen zoals BART (Lewis et al., 2020) hebben de abstractieve kant vooruitgeholpen.