Cox-regressie met tijdsvariërende covariaten

Tijdsvariërende Cox-regressie is een uitbreiding van het standaard Cox-proportionele hazardmodel, geïntroduceerd via de counting-process formulering ontwikkeld door Therneau en Grambsch (2000), die toestaat dat één of meerdere voorspellende variabelen verschillende waarden aannemen op verschillende tijdstippen tijdens de follow-up-periode van een subject. Het is de methode bij uitstek wanneer een covariaat — zoals een laboratoriummeting, een medicatiedosis of een score voor ziekteernst — in de loop van de tijd verandert in plaats van vast te blijven staan vanaf het begin van de studie.