Shared Frailty Model voor Geklusterde Overlevingsdata
Het shared frailty model, geïntroduceerd door Vaupel, Manton en Stallard in 1979, breidt standaard overlevingsregressie uit door een random effect - de 'frailty' - op te nemen dat ongeobserveerde heterogeniteit tussen proefpersonen of clusters vastlegt. Wanneer overlevingsuitkomsten worden gemeten bij individuen die een gemeenschappelijke omgeving delen (patiënten in hetzelfde ziekenhuis, leden van dezelfde familie, dieren in hetzelfde nest), houdt een frailty-term rekening met de binnen-cluster afhankelijkheid die gewone Cox-regressie negeert.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Vaupel, J.W., Manton, K.G. & Stallard, E. (1979). The Impact of Heterogeneity in Individual Frailty on the Dynamics of Mortality. Demography, 16(3), 439–454. DOI: 10.2307/2061224 ↗
- Hougaard, P. (2000). Analysis of Multivariate Survival Data. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4612-1304-8 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Shared Frailty Model for Clustered Survival Data. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/survival/frailty-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Gezamenlijk model voor longitudinale en tijd-tot-gebeurtenisgegevensOverlevingsanalyse↔ compare
- Kaplan-Meier OverlevingsschatterOverlevingsanalyse↔ compare
- Recurrent Event Survival ModelOverlevingsanalyse↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →