Wald-Wolfowitz Runs Test
De Wald-Wolfowitz runs test is een nonparametrische hypothesetest die bepaalt of een reeks observaties — gecodeerd als een reeks binaire symbolen — een willekeurig patroon volgt of systematische structuur bevat. Geïntroduceerd door Abraham Wald en Jacob Wolfowitz in 1940, telt de test het aantal ononderbroken reeksen van identieke symbolen en vraagt of die telling consistent is met een willekeurige rangschikking.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Wald, A. & Wolfowitz, J. (1940). On a test whether two samples are from the same population. Annals of Mathematical Statistics, 11(2), 147–162. DOI: 10.1214/aoms/1177731909 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Wald-Wolfowitz Runs Test. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/runs-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Durbin-Watson-test voor AutocorrelatieEconometrie↔ compare
- Kolmogorov-Smirnov TestStatistiek↔ compare
- Ljung-Box Q-test voor AutocorrelatieEconometrie↔ compare
- Mann-Whitney U-toetsStatistiek↔ compare
- Sign TestStatistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →