ScholarGate
Assistent
Hypothesis testClassical statistics

Robuuste Power Analyse

Robuuste power analyse berekent de statistische power of de vereiste steekproefgrootte voor hypothesestoetsen die robuuste schatters gebruiken — zoals getrimde middelden of Winsorized varianties — in plaats van gewone middelden en standaarddeviaties. Het beschermt tegen opgeblazen of verlaagde power-schattingen die ontstaan wanneer data uitschieters, zware staarten of scheefheid bevatten die klassieke normaliteitsassumpties schenden.

Toepassen met StatMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Luh, W.-M., & Guo, J.-H. (2010). Approximate sample size formulas for the two-sample trimmed mean test with unequal variances. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 63(1), 83–100. link
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Statistical Power Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/robust-power-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust power analysis (Robust Statistical Power Analysis). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/statistics/robust-power-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026