ScholarGate
Assistent
Hypothesis testClassical statistics

Robuuste ANOVA met herhaalde metingen

Robuuste ANOVA met herhaalde metingen test of de getrimde populatiegemiddelden verschillen tussen drie of meer herhaalde condities of tijdspunten gemeten bij dezelfde proefpersonen. Door gewone gemiddelden te vervangen door 20% getrimde gemiddelden en varianties door Winsorized schattingen, handhaaft het acceptabele Type I-foutpercentages en power wanneer gegevens niet-normaal, scheef of met uitschieters zijn — omstandigheden waaronder klassieke ANOVA met herhaalde metingen routinematig faalt.

Toepassen met StatMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Keselman, H. J., Wilcox, R. R., & Lix, L. M. (2003). A generally robust approach to hypothesis testing in independent and correlated groups designs. Psychophysiology, 40(4), 586–596. DOI: 10.1111/1469-8986.00060

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Repeated Measures Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/robust-repeated-measures-anova

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateRobust repeated measures ANOVA (Robust Repeated Measures Analysis of Variance). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/statistics/robust-repeated-measures-anova · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026