Robuust Lineair Gemengd-Effectenmodel
Het robuuste gemengde model is een lineair gemengd-effectenmodel voor panel- en herhaalde-metingengegevens dat uitschieters en zwaarstaartige fouten tolereert. Het vervangt de gebruikelijke likelihood door schattingsvergelijkingen met begrensde invloed, voortbouwend op de robuuste restricted maximum likelihood van Richardson en Welsh (1995) en de robustlmm-implementatie van Koller (2016).
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Koller, M. (2016). robustlmm: An R Package for Robust Estimation of Linear Mixed-Effects Models. Journal of Statistical Software, 75(6), 1-24. DOI: 10.18637/jss.v075.i06 ↗
- Richardson, A. M. & Welsh, A. H. (1995). Robust Restricted Maximum Likelihood in Mixed Linear Models. Biometrics, 51(4), 1429-1439. DOI: 10.2307/2533273 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Linear Mixed-Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/robust-mixed-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Heteroscedasticiteit-Robuuste (HC) StandaardfoutenStatistiek↔ compare
- Gewone Kleinste Kwadraten (GKK) RegressieEconometrie↔ compare
- Panel Data Fixed Effects ModelEconometrie↔ compare
- Permutatietest (Randomisatietest)Statistiek↔ compare
- Robuuste regressieStatistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →