ScholarGate
Assistent
Regression model

Sn en Qn Robuuste Schatters voor Schaal

Sn en Qn zijn robuuste schatters voor schaal (spreiding) die door Rousseeuw en Croux (1993) werden voorgesteld als alternatieven voor de mediane absolute deviatie (MAD). Beide bereiken een 50% break-down point terwijl ze een hogere statistische efficiëntie leveren dan MAD, zodat ze de spreiding nauwkeurig meten, zelfs wanneer de data uitschieters bevatten.

Toepassen met StatMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Rousseeuw, P. J., & Croux, C. (1993). Alternatives to the Median Absolute Deviation. Journal of the American Statistical Association, 88(424), 1273-1283. DOI: 10.1080/01621459.1993.10476408

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 1). Sn and Qn Robust Scale Estimators. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/sn-qn-estimators

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateSn and Qn Scale Estimators (Sn and Qn Robust Scale Estimators). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/statistics/sn-qn-estimators · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026