Simulatiegebaseerde poweranalyse (Monte Carlo Power)

Simulatiegebaseerde poweranalyse schat de statistische power en de benodigde steekproefgrootte van een studie door een volledige analysepijplijn duizenden keren te herhalen op kunstmatig gegenereerde data. Omdat deze methode steunt op Monte Carlo-simulatie in plaats van gesloten-formulevergelijkingen, is ze toepasbaar op ontwerpen — gemengde modellen, complexe meetstructuren, niet-standaard uitkomsten — waarvoor analytische powerformules niet bestaan. De aanpak werd systematisch beschreven voor toegepast onderzoek door Arnold et al. in 2011, en de implementatie voor gemengde modellen via het SIMR-pakket werd geformaliseerd door Green en MacLeod in 2016.