Jackknife Resampling
De jackknife is een klassieke hertestingsmethode die de bias en variantie van een statistiek schat door deze systematisch opnieuw te berekenen met telkens één observatie weggelaten. Geïntroduceerd door Quenouille in 1956 en later beoordeeld door Miller in 1974, dateert deze methode van vóór de bootstrap en blijft het een eenvoudig, deterministisch hulpmiddel voor het beoordelen van de stabiliteit van schatters.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353-360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Miller, R. G. (1974). The Jackknife — A Review. Biometrika, 61(1), 1-15. DOI: 10.1093/biomet/61.1.1 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/jackknife
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bootstrap-inferentieStatistiek↔ compare
- Schatting van de Mediane Absolute Afwijking (MAD)Statistiek↔ compare
- Gewone Kleinste Kwadraten (GKK) RegressieEconometrie↔ compare
- Permutatietest (Randomisatietest)Statistiek↔ compare
- Robuuste tijdreeksanalyseStatistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →