ScholarGate
Assistent
Regression model

Jackknife Resampling

De jackknife is een klassieke hertestingsmethode die de bias en variantie van een statistiek schat door deze systematisch opnieuw te berekenen met telkens één observatie weggelaten. Geïntroduceerd door Quenouille in 1956 en later beoordeeld door Miller in 1974, dateert deze methode van vóór de bootstrap en blijft het een eenvoudig, deterministisch hulpmiddel voor het beoordelen van de stabiliteit van schatters.

Toepassen met StatMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353-360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353
  2. Miller, R. G. (1974). The Jackknife — A Review. Biometrika, 61(1), 1-15. DOI: 10.1093/biomet/61.1.1

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/jackknife

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateJackknife (Jackknife Resampling). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/statistics/jackknife · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026