ScholarGate
Assistent
Regression model

Dubbele (geïtereerde) bootstrap

De dubbele bootstrap is een resamplingmethode die een bootstrap-betrouwbaarheidsinterval kalibreert met een tweede, geneste laag van bootstrap om de werkelijke dekking dichter bij het nominale niveau te brengen. Geïntroduceerd door Hall (1986) en Beran (1987), is het vooral waardevol voor kleine steekproeven en scheve verdelingen waarbij een bootstrap met één laag onderdekking vertoont.

Toepassen met StatMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Hall, P. (1986). On the Bootstrap and Confidence Intervals. Annals of Statistics, 14(4), 1431-1452. DOI: 10.1214/aos/1176350168
  2. Beran, R. (1987). Prepivoting to Reduce Level Error of Confidence Sets. Biometrika, 74(3), 457-468. DOI: 10.1093/biomet/74.3.457

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 1). Double (Iterated) Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/double-bootstrap

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateDouble Bootstrap (Double (Iterated) Bootstrap). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/statistics/double-bootstrap · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026