BCa Bootstrap (Bias-Corrected and Accelerated)
De BCa bootstrap is een hertstellingsmethode, geïntroduceerd door Bradley Efron in 1987, die nauwkeurigere betrouwbaarheidsintervallen oplevert dan de gewone percentiel bootstrap door een biascorrectie en een acceleratiecorrectie toe te passen. Het wordt aanbevolen voor scheve verdelingen en kleine steekproeven.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Efron, B. (1987). Better Bootstrap Confidence Intervals. Journal of the American Statistical Association, 82(397), 171-185. DOI: 10.1080/01621459.1987.10478410 ↗
- DiCiccio, T. J. & Efron, B. (1996). Bootstrap Confidence Intervals. Statistical Science, 11(3), 189-228. DOI: 10.1214/ss/1032280214 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Bias-Corrected and Accelerated Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/bca-bootstrap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesian BootstrapStatistiek↔ compare
- Bootstrap-inferentieStatistiek↔ compare
- Dubbele (geïtereerde) bootstrapStatistiek↔ compare
- Permutatietest (Randomisatietest)Statistiek↔ compare
- Wild Bootstrap voor Regressie-inferentieStatistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →