ScholarGate
Assistent
Hypothesis test

Kruskal-Wallis H-toets

De Kruskal-Wallis H-toets is een nonparametrische hypothesetoets die drie of meer onafhankelijke groepen vergelijkt om te bepalen of hun verdelingen (doorgaans hun mediaan) verschillen. Geïntroduceerd door William Kruskal en W. Allen Wallis in 1952, werkt de toets op rangen in plaats van op ruwe waarden en is het de verdelingsvrije tegenhanger van de one-way ANOVA.

Toepassen met StatMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

+6 meer

Bronnen

  1. Kruskal, W. H. & Wallis, W. A. (1952). Use of ranks in one-criterion variance analysis. Journal of the American Statistical Association, 47(260), 583–621. DOI: 10.1080/01621459.1952.10483441

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 1). Kruskal-Wallis H test. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/kruskal-wallis

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateKruskal-Wallis test (Kruskal-Wallis H test). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/statistics/kruskal-wallis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026