Change Detection — Remote Sensing
Change detection is een analyse-pijplijn in remote sensing die verschillen in landbedekking of landgebruik identificeert tussen twee of meer beelden die op verschillende tijdstippen over hetzelfde geografische gebied zijn verworven. Systematisch beoordeeld en geclassificeerd door Ashbindu Singh in 1989, omvat het raamwerk beeldverschilberekening, vergelijking na classificatie, verschilberekening van vegetatie-indices en principale componentenanalyse, en blijft het de canonieke referentie voor het evalueren van welke techniek het meest geschikt is voor een bepaalde toepassing.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Singh, A. (1989). Digital change detection techniques using remotely-sensed data. International Journal of Remote Sensing, 10(6), 989–1003. DOI: 10.1080/01431168908903939 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). Remote Sensing Change Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/remote-sensing/change-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- CA-Markov Land-Use Change ModelRuimtelijke analyse↔ compare
- Object-Based Image Analysis (OBIA)Remote sensing↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →