ScholarGate
Assistent
Regression modelGrey systems

GM(1,1) Grijze Voorspellingsmodel

GM(1,1) is het kernvoorspellingsmodel van de grijze systeemtheorie, geïntroduceerd door Julong Deng in 1982, ontworpen om te voorspellen op basis van zeer weinig observaties en onvolledige informatie — situaties waarin klassieke tijdreeksmodellen zoals ARIMA veel meer gegevens nodig hebben. Het accumuleert de ruwe reeks om een verborgen exponentiële trend bloot te leggen, past een eerstegraads grijze differentiaalvergelijking toe en projecteert toekomstige waarden, waardoor het populair is in engineering, energie en managementvoorspelling met korte gegevensreeksen.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Deng, J. L. (1982). Control problems of grey systems. Systems & Control Letters, 1(5), 288–294. DOI: 10.1016/S0167-6911(82)80025-X
  2. Liu, S., & Lin, Y. (2010). Grey Systems: Theory and Applications. Springer. ISBN: 978-3-642-13937-6

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 2). Grey Model GM(1,1) Forecasting. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/soft-computing/grey-model-gm11

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateGM(1,1) Grey Forecasting (Grey Model GM(1,1) Forecasting). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/soft-computing/grey-model-gm11 · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026