Casusgebaseerd redeneren (CBR)
Casusgebaseerd redeneren lost een nieuw probleem op door vergelijkbare, eerder opgeloste problemen op te halen en hun oplossingen aan te passen, in plaats van te redeneren vanuit basisprincipes of een getraind statistisch model. Geformaliseerd als de Retrieve-Reuse-Revise-Retain-cyclus door Aamodt en Plaza in 1994 en gepopulariseerd door Janet Kolodner, weerspiegelt CBR hoe menselijke experts in de geneeskunde, het recht en de techniek analogisch redeneren vanuit herinnerde casussen, en het leert eenvoudigweg door elke nieuw opgeloste casus op te slaan.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Aamodt, A., & Plaza, E. (1994). Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI Communications, 7(1), 39–59. DOI: 10.3233/AIC-1994-7104 ↗
- Kolodner, J. L. (1992). An introduction to case-based reasoning. Artificial Intelligence Review, 6(1), 3–34. DOI: 10.1007/BF00155578 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). Case-Based Reasoning (CBR). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/soft-computing/case-based-reasoning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BeslisboomMachine learning↔ compare
- Fuzzy Cognitive Maps (FCM)Soft computing↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →