Robuuste Discrete-Event Simulatie — onzekerheidsbestendige stochastische gebeurtenisgestuurde modellering
Robuuste Discrete-Event Simulatie (Robust DES) is een simulatiemethodologie die klassieke discrete-event simulatie uitbreidt door expliciet onzekerheid in modelparameters op te nemen — zoals interarrivaltijden, servicetijden en resourcecapaciteiten — en systeemprestaties te evalueren over worst-case of distributionele onzekerheidsverzamelingen in plaats van alleen puntschattingen. Het wordt veel toegepast in productie, gezondheidszorg, logistiek en toeleveringsketensystemen waar parameter-mispecificatie of real-world variabiliteit tot misleidende simulatieconclusies kan leiden.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
- Discrete-event simulation. Wikipedia. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Discrete-Event Simulation — uncertainty-resilient stochastic event-driven modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/simulation/robust-discrete-event-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Discrete-Event Simulation (DES)Simulatie↔ compare
- Monte Carlo SimulatieBesluitvorming↔ compare
- Robuust MarkovmodelSimulatie↔ compare
- Robuuste Scenario-AnalyseSimulatie↔ compare
- Robuuste GevoeligheidsanalyseSimulatie↔ compare
- Stochastische Discrete-Event SimulatieSimulatie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →