ScholarGate
Assistent
Process / pipelineReview / evidence synthesis

Thematische Evolutieanalyse — Het Volgen van Veranderingen in Onderzoeksthema's Over Tijd

Thematische evolutieanalyse is een bibliometrische techniek die een literatuurcorpus verdeelt in opeenvolgende tijdsperioden en volgt hoe onderzoeksthema's ontstaan, zich consolideren, splitsen, samensmelten of verdwijnen over die perioden. Door co-woordanalyse, clustering en strategische diagrammen voor elke tijdsnede te combineren, produceert het een dynamisch beeld van de intellectuele ontwikkeling van een vakgebied in plaats van een statische momentopname.

Toepassen met LacunaBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

+9 meer

Bronnen

  1. Cobo, M. J., Lopez-Herrera, A. G., Herrera-Viedma, E., & Herrera, F. (2011). Science mapping software tools: Review, analysis, and cooperative study among tools. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 62(7), 1382–1402. DOI: 10.1002/asi.21525
  2. Cobo, M. J., Lopez-Herrera, A. G., Herrera-Viedma, E., & Herrera, F. (2011). An approach for detecting, quantifying, and visualizing the evolution of a research field: A practical application to the Fuzzy Sets Theory field. Journal of Informetrics, 5(1), 146–166. DOI: 10.1016/j.joi.2010.10.002

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Thematic Evolution Analysis in Science Mapping. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/scientometrics/thematic-evolution-analysis

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateThematic Evolution Analysis (Thematic Evolution Analysis in Science Mapping). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/scientometrics/thematic-evolution-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026