Tijdgesegmenteerde bibliometrische analyse — Onderzoeksevolutie volgen over tijd
Tijdgesegmenteerde bibliometrische analyse verdeelt een literatuurcorpus in opeenvolgende tijdsvensters en past standaard bibliometrische indicatoren (publicatieaantallen, citatiepatronen, co-auteurschapsnetwerken, trefwoordfrequenties) toe binnen elk venster. Door resultaten tussen segmenten te vergelijken, kunnen onderzoekers documenteren hoe de productiviteit, intellectuele structuur en thematische focus van een vakgebied in de loop van de tijd zijn verschoven — wat een diachroon in plaats van een statisch beeld van wetenschappelijke output oplevert.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Zhao, D., & Strotmann, A. (2008). Evolution of research activities and intellectual influences in information science 1996–2005: Introducing author bibliographic-coupling analysis. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 59(13), 2070–2086. DOI: 10.1002/asi.20910 ↗
- Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(4), 959–975. DOI: 10.1016/j.joi.2017.08.007 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Time-sliced Bibliometric Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/scientometrics/time-sliced-bibliometric-analysis
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Analyse van bibliografische koppelingBibliometrie↔ vergelijken
- Bibliometrische AnalyseScientometrie↔ vergelijken
- Co-citatieanalyseBibliometrie↔ vergelijken
- Science MappingBibliometrie↔ vergelijken
- Scientometrische AnalyseScientometrie↔ vergelijken
- Thematische EvolutieanalyseScientometrie↔ vergelijken
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →