Hiërarchisch causaal-vergelijkend onderzoek — Multilevel Groepvergelijkingsontwerp
Hiërarchisch causaal-vergelijkend onderzoek is een niet-experimenteel kwantitatief ontwerp dat vooraf bestaande groepen vergelijkt op een uitkomstvariabele, terwijl de geneste structuur van de gegevens expliciet wordt gemodelleerd. Deelnemers zijn geclusterd binnen eenheden op een hoger niveau — leerlingen binnen klassen, werknemers binnen organisaties — en het ontwerp maakt gebruik van multilevel analytische technieken om groepsverschillen op elk niveau te onderscheiden. De oorzaak-en-gevolg inferentie wordt versterkt door rekening te houden met variantie die toe te schrijven is aan de hiërarchie, in plaats van deze verkeerd toe te schrijven aan lidmaatschap van een groep op individueel niveau.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Kerlinger, F. N. (1986). Foundations of Behavioral Research (3rd ed.). Holt, Rinehart and Winston. ISBN: 978-0030417542
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Causal-Comparative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/research-design/hierarchical-causal-comparative-research
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Causale-vergelijkende researchOnderzoeksontwerp↔ vergelijken
- Ex Post Facto OntwerpOnderzoeksontwerp↔ vergelijken
- Longitudinaal causaal-vergelijkend onderzoekOnderzoeksontwerp↔ vergelijken
- Multilevel ModellerenOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →