ScholarGate
Assistent
Latent structureMultivariate analysis

Robuuste Correspondentieanalyse

Robuuste Correspondentieanalyse (RCA) breidt klassieke correspondentieanalyse uit naar kruistabellen die uitschieters in rijen of kolommen bevatten. Door de standaard singuliere-waardedecompositie te vervangen door een robuust alternatief, produceert RCA biplots en coördinatenkaarten die de dominante associatiestructuur nauwkeurig weergeven, zelfs wanneer atypische cellen of categorieën onevenredig veel invloed uitoefenen op de standaardoplossing.

Toepassen met StatMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Croux, C. & Ruiz-Gazen, A. (2005). High breakdown estimators for principal components: the projection-pursuit approach revisited. Journal of Multivariate Analysis, 95(1), 206–226. DOI: 10.1016/j.jmva.2004.08.002
  2. Greenacre, M. (2017). Correspondence Analysis in Practice (3rd ed.). CRC Press / Chapman & Hall. ISBN: 978-1498731775

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Correspondence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/robust-correspondence-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateRobust Correspondence Analysis (Robust Correspondence Analysis). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/statistics/robust-correspondence-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026