DINA-model
Het DINA-model (Deterministic Inputs, Noisy Outputs) is een cognitief diagnostisch model, ontwikkeld door Junker en Sijtsma (2001), dat respondenten classificeert in latente vaardigheidsklassen op basis van hun itemrespons-patronen. DINA veronderstelt een deterministische relatie tussen beheersing van vaardigheden en correcte antwoorden, waarbij probabilistische fouten rekening houden met gokken en verslikken.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Junker, B. W., & Sijtsma, K. (2001). Cognitive assessment models with few assumptions, and connections with nonparametric item response theory. Applied Psychological Measurement, 25(3), 258-272. DOI: 10.1177/01466210122032064 ↗
- Haertel, E. H. (1989). Using restricted latent class models to map the skill structure of achievement items. Journal of Educational Measurement, 26(4), 301-321. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1989.tb00336.x ↗
- de la Torre, J. (2009). DINA model and parameter estimation: A didactic perspective. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 34(1), 115-130. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Inputs, Noisy Outputs Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/psychometrics/dina-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive TestingPsychometrie↔ compare
- DINO-modelPsychometrie↔ compare
- NoodzakelijkheidsanalysePsychometrie↔ compare
- Rule Space MethodologiePsychometrie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →