Nietlineaire Programmering
Nietlineaire programmering (NLP) is een tak van wiskundige optimalisatie die zich bezighoudt met problemen waarbij de doelfunctie of ten minste één beperking niet-lineair is. Omvattend geformaliseerd door Jorge Nocedal en Stephen Wright in hun baanbrekende tekst uit 2006, omvat NLP gradiënt-gebaseerde algoritmen – waaronder sequentiële kwadratische programmering (SQP), interior-point methoden en quasi-Newton benaderingen – voor het vinden van lokaal of globaal optimale oplossingen voor continue beslissingsproblemen die zich voordoen in de techniek, economie en de natuurwetenschappen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-30303-1
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). Nonlinear Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/optimization/nonlinear-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Convexe optimalisatieOptimalisatie↔ compare
- Dynamische programmeringOptimalisatie↔ compare
- Stochastische optimalisatieOptimalisatie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →