Lineaire programmering — Optimaliseren van lineaire doelstellingen onder lineaire beperkingen
Lineaire programmering (LP), gepionierd door George B. Dantzig in 1947, is een wiskundige methode voor het vinden van de beste waarde van een lineaire doelstellingsfunctie — zoals minimale kosten of maximale winst — onderhevig aan een reeks lineaire ongelijkheids- en gelijkheidsbeperkingen. Het is de fundamentele techniek in operations research en vormt de basis voor productieplanning, resourceallocatie, logistiek, dieetproblemen en talloze andere besluitvormingsscenario's in engineering, economie en de natuurwetenschappen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Bronnen
- Dantzig, G.B. (1963). Linear Programming and Extensions. Princeton University Press. ISBN: 9780691059136
- Vanderbei, R.J. (2014). Linear Programming: Foundations and Extensions. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4614-7630-6 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Linear Programming (LP). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/optimization/linear-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Goal ProgrammingBesluitvorming↔ compare
- GeheelgetalprogrammeringOptimalisatie↔ compare
- Nietlineaire ProgrammeringOptimalisatie↔ compare
- Stochastische optimalisatieOptimalisatie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →