Bilevel Optimalisatie (Leider-Volger)
Bilevel optimalisatie is een klasse van wiskundige programmeringsproblemen waarbij het ene optimalisatieprobleem genest is in het andere. Het probleem op het hogere niveau (leider) optimaliseert zijn doelstelling onder voorwaarden die de oplossing van een probleem op het lagere niveau (volger) omvatten. Dit raamwerk, uitgebreid geformaliseerd door Jonathan Bard in 1998, modelleert hiërarchische besluitvorming waarbij de leider de rationele reactie van de volger anticipeert en hier rekening mee houdt.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Bard, J. F. (1998). Practical Bilevel Optimization: Algorithms and Applications. Kluwer Academic Publishers. ISBN: 978-0-7923-5458-7
- Colson, B., Marcotte, P., & Savard, G. (2007). An overview of bilevel optimization. Annals of Operations Research, 153(1), 235–256. DOI: 10.1007/s10479-007-0176-2 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). Bilevel Optimization (Leader-Follower). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/optimization/bilevel-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- GeheelgetalprogrammeringOptimalisatie↔ compare
- Nietlineaire ProgrammeringOptimalisatie↔ compare
- Robuuste OptimalisatieOptimalisatie↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →