ScholarGate
Assistent
Regression modelLearning analytics

Leercurve (Machtsfunctie van oefening)

De leercurve modelleert hoe prestaties voorspelbaar verbeteren naarmate de cumulatieve ervaring toeneemt. Geformaliseerd door Theodore Wright in 1936 met behulp van gegevens uit de vliegtuigproductie, drukt het de relatie uit tussen het aantal oefensessies (of productie-eenheden) en de tijd of kosten per eenheid als een machtsfunctie. Het wordt breed toegepast in de onderwijspsychologie, industriële techniek, training in de gezondheidszorg en onderzoek naar menselijke factoren, telkens wanneer herhaalde taakuitvoering het mechanisme is voor vaardigheidsverwerving.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Wright, T. P. (1936). Factors affecting the cost of airplanes. Journal of the Aeronautical Sciences, 3(4), 122–128. DOI: 10.2514/8.155

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 2). Learning Curve (Power Law of Practice). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/education-analytics/learning-curve

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateLearning Curve (Learning Curve (Power Law of Practice)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/education-analytics/learning-curve · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026