Kwadratische programmering (QP)
Kwadratische programmering (QP) is een klasse van beperkte wiskundige optimalisatie waarbij de doelfunctie kwadratisch is en de beperkingen lineair zijn. Geformaliseerd door Frank en Wolfe (1956) via hun op gradiënten gebaseerde haalbare-richtingsalgoritme, is QP fundamenteel in operations research, financiën, machine learning en engineeringontwerp, waar men een convexe (of niet-convexe) kwadratische kosten moet minimaliseren onder lineaire haalbaarheidsvoorwaarden.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Frank, M., & Wolfe, P. (1956). An algorithm for quadratic programming. Naval Research Logistics Quarterly, 3(1–2), 95–110. DOI: 10.1002/nav.3800030109 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). Quadratic Programming (QP). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/optimization/quadratic-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Convexe optimalisatieOptimalisatie↔ compare
- Lineaire programmeringOptimalisatie↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →