ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSimulation / optimization

Multi-Objective Linear Programming (MOLP)

Multi-Objective Linear Programming (MOLP) breidt klassieke lineaire programmering uit om meerdere conflicterende lineaire doelfuncties tegelijkertijd te hanteren binnen een haalbaar gebied gedefinieerd door lineaire beperkingen. In plaats van één enkele optimale oplossing, produceert MOLP een Pareto-efficiënte grens waaruit een beslisser een geprefereerde afweging selecteert. Het vormt de basis voor operationeel onderzoek en managementwetenschappen voor problemen met betrekking tot resourceallocatie, planning en ontwerp met concurrerende doelen.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Steuer, R. E. (1986). Multiple Criteria Optimization: Theory, Computation, and Application. John Wiley & Sons, New York. ISBN: 9780471888468
  2. Chankong, V., Haimes, Y. Y. (1983). Multiobjective Decision Making: Theory and Methodology. North-Holland, New York. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Linear Programming (MOLP). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/simulation/multi-objective-linear-programming

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateMulti-objective linear programming (Multi-Objective Linear Programming (MOLP)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/simulation/multi-objective-linear-programming · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026