ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Gewogen Closeness Centrality

Gewogen closeness centrality breidt de klassieke closeness-maat uit naar netwerken waarin verbindingen numerieke gewichten dragen — zoals frequentie, sterkte of kosten — door deze gewichten op te nemen in kortste-pad-afstanden. Knopen die anderen snel kunnen bereiken via sterke of efficiënte verbindingen, krijgen hogere scores, wat het een rijkere indicator maakt van het potentieel voor informatieverspreiding dan zijn binaire tegenhanger.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Opsahl, T., Agneessens, F. & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006
  2. Brandes, U. (2001). A faster algorithm for betweenness centrality. Journal of Mathematical Sociology, 25(2), 163–177. DOI: 10.1080/0022250X.2001.9990249

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Closeness Centrality (Opsahl Generalized Closeness). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/network-analysis/weighted-closeness-centrality

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateWeighted Closeness Centrality (Weighted Closeness Centrality (Opsahl Generalized Closeness)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/network-analysis/weighted-closeness-centrality · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026