ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Dynamische Graadcentraliteit

Dynamische graadcentraliteit breidt de klassieke graadcentraliteitsmaat uit naar netwerken die in de loop van de tijd veranderen. In plaats van het aantal verbindingen van een knooppunt in een enkele statische momentopname te tellen, volgt het hoeveel contacten elk knooppunt onderhoudt over opeenvolgende tijdsvensters of contactgebeurtenissen, wat resulteert in een tijdopgelost belangrijkheidsprofiel voor elke actor in het netwerk.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Holme, P. & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001
  2. Kim, H. & Anderson, R. (2012). Temporal node centrality in complex networks. Physical Review E, 85(2), 026107. DOI: 10.1103/PhysRevE.85.026107

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Degree Centrality in Temporal Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/network-analysis/dynamic-degree-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateDynamic Degree Centrality (Dynamic Degree Centrality in Temporal Networks). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/network-analysis/dynamic-degree-centrality · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026