Algoritme voor toonhoogtedetectie
Toonhoogtedetectie (of grondfrequentie-schatting) is de taak om automatisch de waargenomen toonhoogte van een monofoon (enkele bron) audiosignaal op elk moment in de tijd te bepalen. Geformaliseerd door de Cheveigné en Kawahara (2002) via het YIN-algoritme, is het fundamenteel voor muziek- en spraakverwerking. Toonhoogtedetectie maakt vocale analyse, muziektransscriptie, instrumentstemming en spraakanalyse mogelijk. Monofone toonhoogte is ondubbelzinnig; polyfone toonhoogtedetectie is fundamenteel moeilijker en een apart probleem.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
+1 meer
Bronnen
- de Cheveigné, A., & Kawahara, H. (2002). YIN, a fundamental frequency estimator for speech and music. The Journal of the Acoustical Society of America, 111(4), 1917-1930. DOI: 10.1121/1.1458024 ↗
- McLeod, P., & Wyvill, G. (2005). A smarter way to find pitch. In Proceedings of the International Computer Music Conference. link ↗
- Mauch, M., Cannam, C., Bittner, R., Fazekas, G., Salamon, J., Wade, J., & Benetos, E. (2015). Computer-aided Research on Monophonic Singing. In Frontiers in Psychology. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Pitch Detection and Fundamental Frequency Estimation Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/music-information-retrieval/pitch-detection-algorithm
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Automatische MuziektranscriptieMusic information retrieval↔ vergelijken
- Beat TrackingMusic information retrieval↔ vergelijken
- Melodie-extractieMusic information retrieval↔ vergelijken
- ToondetectieMusic information retrieval↔ vergelijken
- Vocal SeparationMusic information retrieval↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →