Machine learningFeature extraction

Melodie-extractie

Melodie-extractie is de taak om automatisch de hoofdmelodische contour te isoleren uit polyfone muziekopnamen. Het is ontstaan uit onderzoek naar muziektransscriptie in de jaren 2000 en pakt de kernuitdaging van menselijke toonhoogteperceptie aan: het identificeren van de perceptueel dominante toonhoogte wanneer veel instrumenten tegelijkertijd spelen. Moderne benaderingen maken gebruik van deep learning en zijn essentieel voor muziek analyse, detectie van cover songs en synchronisatie van muziek met songteksten.

Openen in MethodMindBinnenkortApply, compare, get guidance

Tools & resources

Dia's downloaden

Learn & explore

VideoBinnenkort

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Melodie-extractie

Automatische Muziektrans…Harmonische Analyse in M…Muzieksegmentatie Algoritme voor toonhoogt…Vocal Separation Anerkenning van akkoorden

Bronnen

Salamon, J., & Gómez, E. (2014). Melody extraction from polyphonic music signals using pitch contour characteristics. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 20(6), 1759-1770. link ↗
Klapuri, A. (2008). Automatic music transcription as we know it today. Journal of New Music Research, 33(3), 323-337. DOI: 10.1007/978-0-387-30441-0_20 ↗
Bittner, R. M., McVicar, M., Salamon, J., & Ellis, D. P. (2017). An analysis of lead and accompaniment separation in polyphonic music. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗