Machine learningFeature extraction

Anerkenning van akkoorden

Anerkenning van akkoorden is de taak om automatisch de harmonische akkoorden in een muziekopname te identificeren en te schatten wanneer akkoordwisselingen plaatsvinden. Formeel geïntroduceerd door Harte et al. (2005), is het een hoeksteen van muziek analyse en wordt het veel gebruikt in muziekonderwijs, analyse van coverversies en begrip van muzikale structuur. Moderne systemen gebruiken deep learning om akkoorden in realtime te classificeren en te sequencen.

Openen in MethodMindBinnenkortApply, compare, get guidance

Tools & resources

Dia's downloaden

Learn & explore

VideoBinnenkort

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Anerkenning van akkoorden

Harmonische Analyse in M…Melodie-extractie Muziekgenreclassificatie Muzieksegmentatie Algoritme voor toonhoogt…Automatische Muziektrans…Muziekovereenkomstmaatst…Toondetectie

Bronnen

Harte, C., Sandler, M. B., Abdallah, S. A., & Gómez, E. (2005). Symbolic representation of musical chords: Proposed extensions to the HarmO ontology. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
MacGregor, R. D., & Wiggins, G. A. (2009). Chord recognition using duration-explicit hidden Markov models. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
Bigo, L., Buffa, A., & Roeb, M. (2017). Singing voice separation using spectral features and bidirectional long short-term memory networks. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Chord Recognition and Estimation Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/music-information-retrieval/chord-recognition