ScholarGate
Assistent
Machine learningTranscription

Automatische Muziektranscriptie

Automatische muziektranscriptie is de taak om audio-opnamen om te zetten in symbolische muzieknotatie (bijv. partituren met toonhoogte, aanzet en duur van noten). Geformaliseerd als een onderzoeksprobleem door Klapuri (2008), vertegenwoordigt het een van de meest uitdagende taken in muziek-informatie-retrieval. Transcriptie maakt muziekeducatie, compositieanalyse en digitale conservering mogelijk. Moderne systemen, met name diep-lerende systemen voor pianomuziek (Hawthorne et al., 2019), hebben aanzienlijke vooruitgang geboekt, maar blijven verre van perfect voor algemene polyfone muziek.

Openen in MethodMindBinnenkortApply, compare, get guidance
Tools & resources
Dia's downloaden
Learn & explore
VideoBinnenkort

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Klapuri, A. (2008). Automatic music transcription as we know it today. Journal of New Music Research, 33(3), 323-337. DOI: 10.1007/978-0-387-30441-0_20
  2. Poliner, G. E., & Ellis, D. P. (2007). A discriminative model for polyphonic piano transcription. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 15(3), 1116-1126. DOI: 10.1155/2007/48317
  3. Hawthorne, C., Elsen, E., Song, J., Roberts, A., Simon, I., Raffel, C., ... & Engel, J. (2019). Onsets and Frames: Dual-Objective Piano Transcription. In ISMIR. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Automatic Music Transcription Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/music-information-retrieval/automatic-music-transcription

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateAutomatic Music Transcription (Automatic Music Transcription Algorithm). Geraadpleegd op 2026-06-19 via https://scholargate.app/nl/music-information-retrieval/automatic-music-transcription · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026