Process / pipelineQuantitative image analysis

Radiomica

Radiomica is een computationele methodologie die grote aantallen kwantitatieve kenmerken extraheert uit medische beelden (CT, MRI, PET) met behulp van geautomatiseerde beeldanalyse en machinaal leren om beeldvormende biomarkers te ontdekken die geassocieerd zijn met ziektefenotype, prognose en behandelingsrespons. Ontwikkeld door Lambin, Gillies en collega's in 2012, heeft radiomica tot doel de biologie achter zichtbare beeldpatronen te ontcijferen, waardoor gepersonaliseerde geneeskunde mogelijk wordt gemaakt door middel van beeldgebaseerde fenotypering. Het is uitgegroeid tot een krachtig instrument in de oncologie voor tumorkarakterisering, prognosevoorspelling en beoordeling van de therapierespons.

Openen in MethodMindBinnenkortApply, compare, get guidance

Tools & resources

Dia's downloaden

Learn & explore

VideoBinnenkort

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Radiomica

CT Iteratieve Reconstruc…DEXA OCT Angiografie PET Kinetische Modelleri…Kwantitatieve Susceptibi…Imaging Mass Cytometrie

Bronnen

Lambin, P., Rios-Velazquez, E., Leijenaar, R., et al. (2012). Radiomics: extracting more information from medical images using advanced feature analysis. Nature Reviews Clinical Oncology, 9(12), 676-684. DOI: 10.1016/j.ejca.2011.11.036 ↗
Gillies, R. J., Kinahan, P. E., Hricak, H. (2016). Radiomics: images are data. Radiology, 278(2), 563-577. link ↗
Kumar, V., Gu, Y., Basu, S., et al. (2012). Radiomics: the process and the challenges. Magnetic Resonance Imaging, 30(9), 1234-1248. DOI: 10.1016/j.mri.2012.06.010 ↗