Cellular Automata Urban Model
A cellular automata (CA) urban model simulates the growth and transformation of cities by dividing space into a grid of cells, each holding a land-use state, and letting those states evolve through local transition rules that depend on the states of neighbouring cells. Introduced for urban form by Roger White and Guy Engelen in 1993 and popularized in Michael Batty's work on cities as complex systems, the approach reproduces realistic, fractal urban patterns from simple bottom-up rules rather than top-down equations. It has become a workhorse for exploring how compact or sprawling settlement patterns emerge from neighbourhood-scale interactions under regional land demand.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- White, R., & Engelen, G. (1993). Cellular automata and fractal urban form: a cellular modelling approach to the evolution of urban land-use patterns. Environment and Planning A, 25(8), 1175–1199. DOI: 10.1068/a251175 ↗
- Batty, M. (2005). Cities and Complexity: Understanding Cities with Cellular Automata, Agent-Based Models, and Fractals. MIT Press, Cambridge, MA. ISBN: 9780262025836
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 22). Cellular Automata Urban Model (Constrained CA Land-Use Simulation). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/human-geography/cellular-automata-urban-model
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Cellulaire AutomatenSimulatie↔ vergelijken
- Land-Use Change ModelingHuman Geography↔ vergelijken
- Markov Land-Use ModelHuman Geography↔ vergelijken
- Spatial MicrosimulationHuman Geography↔ vergelijken
Geciteerd door
Vergelijkbare methoden
Verwante referentieconcepten
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →