Variable Neighborhood Search
Variable Neighborhood Search (VNS) is a metaheuristic optimization framework introduced by Mladenović and Hansen in 1997. It escapes local optima by systematically switching among a predefined set of neighborhood structures — first perturbing the current solution (shaking) to reach a different region of the search space, then applying a local search within that region, and finally accepting the new solution only if it improves the incumbent. The method is flexible enough to handle combinatorial problems (routing, scheduling, graph problems) as well as continuous optimization, making it one of the most widely used neighborhood-based metaheuristics in operations research.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
- Mladenović, N. & Hansen, P. (1997). Variable Neighborhood Search. Computers & Operations Research, 24(11), 1097–1100. · DOI 10.1016/S0305-0548(97)00031-2
- Hansen, P., Mladenović, N., Brimberg, J. & Pérez, J.A.M. (2019). Variable Neighborhood Search: Basics and Variants. EURO Journal on Computational Optimization, 7(1), 3–56. · DOI 10.1007/978-3-319-91086-4_3
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.